对于这一问题我也思考了很久，从各个词条的官方解释来看，数字化主要指以下两方面：
1.将复杂多变的信息转变成了可以度量的数字和数据，再以数字和数据建立模型，进行统一处理；
2.将连续变化的输入比如图画的线条或声音信号转化成一串分离的单元，在计算机中用0/1表示。
这类词条解释看似很全面且无懈可击，但是对于工厂的运营人员来说，看完后还是不知道什么是数字化，更别说如何推行数字化以及推行数字化后能给工厂带来什么好处了。
经过个人的学习以及近二十年各种工厂的管理经验，我觉得要搞清楚工厂数字化到底是什么，应该从理解以下三点出发。
一、从推进的目的看----数字化不是信息化
信息化在现代工厂至少已经发展二十多年了，信息化其实一直围绕着如实记录在发展。以财务信息化为例，从最初的手工做账变成电子表格再发展到各种各样的财务系统，都脱离不开现状的如实记录。信息化是经营过程中的证据链，同样它也是我们日常运营走过的小脚印。通过技术的发展，我现在将这些证据链通过信息化更高效的记录和保存下来，为了以后更有效地追溯和发展。
而推进数字化的目的是什么？是帮助每一个管理者在运营过程中及时有效的进行决策和判断！
所以信息化往往收集的是节点数据，而数字化收集的是过程数据。通常过程数据又是可以无限切分的，所以收集的频次越高，密度越大，数据越海量。但是收集这么海量的数据做什么呢？当然是帮助管理者进行及时的决策和判断。
以现场的情况举例，一台设备在运作过程中可以产生海量的数据，如电流/电压/切削角度等等，以前为了保证产品质量，我们制定了一系列的操作规程，要求员工在开班/收班的时候在表格中记录设备的相关参数，这是一种抽样调查的管理思路。但是现在经过数字化改造后，通过传感器连续采集这些过程参数并且上传至云服务器，再通过可视化的手段展示给管理者，帮助管理者及时有效的调整工艺参数，减少废次品或者提升产品质量，这就从管理的目的一次性区分开了数字化和信息化的差别。
但并不代表信息化和数字化的隔阂真的有这么深。因为现代的信息化改造越来越倾向于给管理者提供解决方案，而不再单纯的是证据的记录。所以这种界限也会随着目的的一致性慢慢淡化。
关注本头条号，更多优质好文会与大家分享，学习更多工业互联网相关知识，结实更多工业互联网相关人士，了解、学习中国制造2025指导精神，为中国制造2025贡献自已的一份力量，同时欢迎大家留言、评论、点赞、转发；
二、从运作的增值流程看----数字化不是狭义的自动化
很多工厂将一些生产线的自动化改造认为是工厂数字化过程的一部分。比如在有些工位增加了机器人操作，或者是在物料运输路线上增加了几台AGV，然后满怀欣喜的宣布：我们工厂的数字化改造开启了新的篇章！
这就要回到运作过程的增值流程来看了。我在自己的专栏里有一篇文章，就是讲任何的改进一定要先理解制造的组织形式。它的改进本质是一个从离散到流动的过程。
高老师看制造：2 理解制造的组织形式--从离散到流动15 赞同 · 2 评论文章
所以再回到一个工厂增加机器人或者AGV的目的是什么？就是让自己的增值流程更加流动，这是对整个业务流的增值改造。我们知道，当供应链变的全流动时，那是效率最高，leadtime最短，在制品最少，成本最低的运作模式。所以自动化是用固定资产投资的方式置换为变动成本，并提升了业务增值过程的流动性和运营效率。
但数字化本身不会改变你的业务流动形式，它只是帮助管理者决策我是否需要在某个点改变我的业务流动形式。
例如我们可以将一条生产线的业务增值过程全部转化为数据，并建立模型观察这个流程中的阻滞点，最后发现通过增加一台机器人协作，不仅可以节约4个人工，还可以让加工过程打破瓶颈，更加流畅。这就产生了数字化和自动化改造的协作。
同样的，目前的自动化产品越来越智能和互联，你在应用它的同时，又产生了数据。比如1天24小时的作业过程中，这台机器人有多少时间是处于等待的（我们都希望固定资产投资可以100%被应用），然后通过自动化产生的数据再次去改造你的作业流程。这样也会相辅相成，让数字化和自动化融为一体。
所以我认为数字化不是狭义的自动化，但是当自动化改造在你的增值流程创造出数据时，可被利用，这样数字化和自动化就可以融为一体，相辅相成。
三、从应用拓展看----数字化不是单纯的数据建模化
我认为数字化绝对不是单纯的数据建模化。因为我们上面讲了这么多，其实都是说的过程数字化。过程数字化帮助我们决策和判断并不断的提升业务运作流程。
但是从应用拓展的角度来看，工厂的工业应用场景是千变万化、丰富多彩的。
所以一些场景的需求应用难道就不能进行数字化改造吗？我姑且将其称之为场景数字化
举个例子，传统的一线员工培训要么是让其自学作业指导书，要么是师父带徒弟。那么我根据这一场景的具体需求，将优秀员工的标准化操作进行标准视频录入，然后新员工通过具体工位的扫码定位直接进行视频操作学习，学习完后立刻开展作业熟练，甚至可以一遍看视频，一遍作业，一步一步来。这样大幅提高了员工的现场培训效率。这种场景需求的改造难道不算数字化的拓展应用吗？
这样的场景需求非常具体和多样化，这才是管理者在生产现场的数字化拓展应用中需要考虑的。
但这种场景的数字化改造又是积极有效的，它可以提升人员能力，提升现场的作业质量，提升流程的稳定性。所以我将其一并归入了数字化改造的拓展应用。
以上三点就是我联系理论和工厂现场实践，提炼出的工厂数字化方向，以此帮助工厂的管理者去理解到底什么是工厂的数字化，以及如何进行工厂的数字化转型。
关注本头条号，更多优质好文会与大家分享，学习更多工业互联网相关知识，结实更多工业互联网相关人士，了解、学习中国制造2025指导精神，为中国制造2025贡献自已的一份力量，同时欢迎大家留言、评论、点赞、转发；